Intelligent Observability & Automation
Impulsamos la eficiencia operativa y la
resiliencia de las infraestructuras
tecnológicas mediante soluciones de
observabilidad de última generación
basadas en Datadog. Nuestro enfoque
integral permite una visibilidad unificada
en entornos de nube híbrida,
contenedores, microservicios y
aplicaciones empresariales, identificando
de forma proactiva cuellos de botella,
errores y desviaciones de rendimiento
antes de que impacten en el negocio.
Gracias al uso de inteligencia artificial y
machine learning, aceleramos la
detección y resolución de incidentes,
reduciendo significativamente los
tiempos de inactividad y mejorando la
experiencia de usuario. Esto se traduce en
una operación más ágil, confiable y
alineada con las necesidades de
continuidad del negocio.
Además, nuestras soluciones ayudan a
optimizar la inversión en TI al reducir
costos asociados a troubleshooting,
monitoreo distribuido y administración de
múltiples herramientas aisladas. Con
Datadog, consolidamos métricas, trazas,
logs, seguridad y experiencia digital en
una sola plataforma, simplificando la
gestión y mejorando el retorno de
inversión. Al adoptar este enfoque de
observabilidad moderna, las
organizaciones no solo obtienen control
total de sus entornos, sino que también se
posicionan para innovar más rápido,
escalar de forma segura y responder con
agilidad a las exigencias del mercado
digital actual.
Monitoreo de Infraestructura
Visibilidad en tiempo real del estado y
rendimiento de la infraestructura para
detectar fallas, cuellos de botella y
riesgos antes de que impacten la
operación.
Monitoreo del Desempeño de
Aplicaciones (APM)
Análisis profundo del comportamiento de
aplicaciones para identificar latencias,
errores y dependencias que afectan la
experiencia del usuario y los procesos
críticos.
Gestión de Logs
Centralización y análisis de logs para
correlacionar eventos, acelerar la
resolución de incidentes y mejorar la
postura operativa y de seguridad.
Métricas y Telemetría
Recolección y análisis de métricas clave
para entender el desempeño, la capacidad
y la salud de los sistemas en entornos
híbridos y cloud.
Monitoreo de Red
Visibilidad del tráfico y la conectividad
para detectar degradaciones, latencias o
interrupciones que afecten la
comunicación entre sistemas y
aplicaciones.
Monitoreo de Contenedores
Observabilidad completa de entornos
contenerizados para garantizar
estabilidad, rendimiento y continuidad de
aplicaciones modernas y cloud-native.
Monitoreo de Bases de Datos
Análisis del rendimiento de bases de
datos para identificar consultas lentas,
bloqueos y riesgos que impacten
aplicaciones críticas.
Autoescalamiento de Kubernetes
Optimización dinámica de recursos en
clústeres Kubernetes para garantizar
disponibilidad, rendimiento y uso eficiente
de la infraestructura.
Gestión de Costos en la Nube
Visibilidad y control del consumo en la
nube para optimizar costos, evitar
sobreaprovisionamiento y alinear el gasto
a las necesidades reales del negocio.
Pipeline de Observabilidad
Arquitectura unificada para ingestión,
procesamiento y análisis de métricas, logs
y trazas, habilitando una observabilidad
escalable y eficiente.
Seguimiento de Errores
Detección y análisis de errores en tiempo
real para reducir tiempos de respuesta,
mejorar la estabilidad de las aplicaciones
y proteger la operación.
